Искусственный интеллект научился определять рак легких на начальных стадиях лучше врачей.
Об успехах разработчики из компании Google рассказали в статье в журнале Nature Medicine, пишут Буквы.
Радиологи обычно работают с двухмерными изображениями, полученными в ходе компьютерной томографии (КТ), поясняют авторы работы. Разработанный ими алгоритм же «рассматривает» результаты сканирования легких как единое 3D-изображение. Технически, это даже 4D, отмечают разработчики, так как ИИ сравнивает результаты с предыдущими.
Разработчики использовали метод глубокого обучения на почти 7 тыс. результатов КТ легких. Для проверки результатов работы системы снимки предложили изучить шестерым сертифицированным радиологам. Алгоритм оказался способен обнаруживать даже незначительные опухоли в легких, с поставленными задачами он справился в 94% случаев. В тех случаях, когда диагноз ставился по единственному снимку, искусственный интеллект справился также лучше людей.
— Системе удалось диагностировать на 5% больше случаев рака и сократить ложноположительные вердикты на 11%, — заявили в Google.
Способность обрабатывать огромные объемы данных позволяет ИИ распознавать детали, которые люди просто не могут увидеть, поясняют исследователи. Главный недостаток системы в том, что ей требуются огромные вычислительные мощности.
Ранее сообщалось о том, что ученые приблизились к созданию искусственного яичника.
Верховна Рада зобов’язала місцеві ради транслювати сесії та комісії. Як з цим на Миколаївщині?
Катерина Середа
|
|
Искусственный интеллект научился определять рак легких на начальных стадиях лучше врачей.
Об успехах разработчики из компании Google рассказали в статье в журнале Nature Medicine, пишут Буквы.
Радиологи обычно работают с двухмерными изображениями, полученными в ходе компьютерной томографии (КТ), поясняют авторы работы. Разработанный ими алгоритм же «рассматривает» результаты сканирования легких как единое 3D-изображение. Технически, это даже 4D, отмечают разработчики, так как ИИ сравнивает результаты с предыдущими.
Разработчики использовали метод глубокого обучения на почти 7 тыс. результатов КТ легких. Для проверки результатов работы системы снимки предложили изучить шестерым сертифицированным радиологам. Алгоритм оказался способен обнаруживать даже незначительные опухоли в легких, с поставленными задачами он справился в 94% случаев. В тех случаях, когда диагноз ставился по единственному снимку, искусственный интеллект справился также лучше людей.
— Системе удалось диагностировать на 5% больше случаев рака и сократить ложноположительные вердикты на 11%, — заявили в Google.
Способность обрабатывать огромные объемы данных позволяет ИИ распознавать детали, которые люди просто не могут увидеть, поясняют исследователи. Главный недостаток системы в том, что ей требуются огромные вычислительные мощности.
Ранее сообщалось о том, что ученые приблизились к созданию искусственного яичника.