Искусственный интеллект восстановил фрагменты древних месопотамских текстов

Исследователи Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе использовали технологию искусственного интеллекта, чтобы восстановить поврежденные фрагменты текстов эпохи Древней Месопотамии.

Об этом сообщает Укринформ со ссылкой на Национальную академию наук США.

В исследовании ученые сообщили, что документальные источники политической, экономической и социальной истории Древней Месопотамии — это сотни тысяч глиняных табличек текста, написанного клинописью. Большинство из них повреждены и имеют пробелы в предложениях, а недостающие части восстанавливают эксперты.

Підтримай тих, хто щодня тримає місто в курсі

Клуб МикВісті — місце, де читач і редакція по один бік.

Учасники мають закритий чат, ексклюзивну розсилку із залаштунків життя журналістів, бачать новини раніше й впливають на зміни.

Приєднуйся. Разом тримаємо місто світлим

Одноразова підтримка Підписка місячна

₴ 50 ₴ 100 ₴ 500

Підтримати

₴ 100 ₴ 250 ₴ 500

Безпечна оплата

Отримувачем внесків є ГО «Миколаївський Медіа Хаб» (ЄДРПОУ 45160758). Здійснюючи внесок, ви підтверджуєте згоду з тим, що внесена сума не підлягає поверненню та може бути використана ГО «Миколаївський Медіа Хаб» на реалізацію статутної діяльності, що включає підтримку незалежної журналістики та створення суспільно важливого контенту. Публічна оферта.

Ученые использовали доступные оцифрованные тексты для тренировки усовершенствованных алгоритмов машинного обучения, чтобы реставрировать экономические и административные документы Персидской империи (XI-IV вв. до н. э.).

Месопотамская клинопись — одна из первых известных форм письма. Вероятно, ее изобрели в южной части Месопотамии в конце четвертого тысячелетия до н. э. и сначала использовали для записи ежедневного бухгалтерского учета на глиняных дощечках в шумерских городах.

Со временем глиняные дощечки повреждаются, на них появляются трещины и пятна, что затрудняет полное воспроизведение информации вручную. Исследователи собрали транслитерированные тексты сайта Achemenet и разработали метод, которым нейронная сеть автоматически заполняет в них пропуски. В основе метода — модель, которая называется 2-gram, принцип ее работы заключается в предположении каждого слова на основе того, как часто оно появляется в тексте перед предыдущим.

Поскольку количество оцифрованных текстов увеличиваться, искусственный интеллект можно научить восстанавливать поврежденные материалы других жанров, например научные или литературные. Ученые отметили, что исследования — первый шаг в реставрации утраченного древнего наследия.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект написал статью для The Guardian.