Технологии искусственного интеллекта в агрокомплексе

Рост цифровых технологий в сельском хозяйстве открывает новые перспективы для работы с данными в агросекторе. Удаленные датчики, спутники, автономные роботы, беспилотные системы – все они собирают информацию круглые сутки, несмотря на погодные условия.

Идея, собственно, заключается в том, чтобы разобраться с ситуацией на полях с помощью интеллектуальных технологий, которые могут рассказать фермерам больше о положении дел, поскольку многие факторы остаются без внимания. Развитие ИИ-систем поможет крупным компаниям и частным фермерам получить максимальную выгоду из своей деятельности.

Как применяют ИИ в агро-комплексе:

Беспилотники (дроны)

Доступные и популярные умные устройства, обеспечивают анализ состояния урожая, могут выполнять опрыскивание культур. Сегодня всё больше технологий, благодаря которым летательные беспилотные устройства развиваются, например, приложения, расширяющие функционал дронов, способствующие продуктивной работе на полях.

Робототехника - помощник в сборе урожая

Технологии без водителя проникают и в аграрный сектор. Например, умные тракторы с «встроенными» интеллектуальными технологиями – геолокационными датчиками, радарами. Они ездят по полям, собирают урожай и им не нужен водитель. Так обработка участков происходит в несколько раз быстрее.

Автоматизированные системы орошения

Ирригация довольно сложная задача, особенно на открытой местности. Системы полива зависят от погодных условий. Автоматизированные устройства поддерживают нужный режим полива, не требуют постоянного труда человека и снижают производственные издержки. Кроме того,они важны для учета количества потребления пресной воды.

Системы отслеживания здоровья культур

Работа таких программ построена на обработке гиперспектральных снимков и сканирование растений 3D-лазером. Такие технологии позволяют фермерам диагностировать территорию участка или требующие особого внимания отдельные растения.

Технологии для отслеживания состояния здоровья животных

Технология контроля животных позволяет анализировать состояние здоровья рогатого скота, с учетом поведения и особенностей развития. Искусственный интеллект осуществляет персонализированный контроль за действиями отдельных животных или группы, опознает их привычки, формирует базу данных с показателями здоровья. Этот подход в будущем приведет к полной цифровизации животноводства.

Основные направления вложений в технологии AI в секторе агротех

анализ снимков со спутника;

мониторинг культур в естественных условиях (компания Prospera разрабатывает такое ПО: технология компьютерного зрения и глубокое обучение);

анализ состава земли и состояния растений (с/х проект Indigo Agriculture);

земельные работы (применение роботов вместо человеческого труда, например, технологии компании Blue River Technology);

интеллектуальный анализ, работа аналитических систем (проект ec2ce для анализа урожайности и управления инвестициями).

Применение ИИ технологий в агросекторе в цифрах

Согласно информации Forbes, за десять последних лет востребованность разработки систем искусственного интеллекта  в сельском хозяйстве увеличился. По данным аналитиков CB Insights, ИИ-стартапы в области агротехнологий привлекли более 800 миллионов долларов. В основном компании инвестируют в развитие робототехники, современных технологий, машинное обучение. Наиболее активными инвесторами являются компании Bessemer Venture Partners, Khosla Ventures, партнерский фонд Accel Partners и Lux Capital

Биотехнологические компании Monsanto и Syngenta поддерживают развитие аналитических платформ и специализируются на биоинформатике. ООН сообщила, что к 2050 году население мира составит 9,2 миллиарда человек, а вся нагрузка, естественно, придется на сельское хозяйство. Потому фермерам нужно обеспечить более масштабную эффективность своей деятельности, задействовать максимум своих ресурсов и начать производить больше сельскохозяйственной продукции.

Примеры современных проектов в агро-секторе, в которых используются технологии AI

Blue River – контроля сорняков. Используется робот See & Spray, который удаляет сорняки, вычисляя их с помощью компьютерного зрения, анализирует всходы на стойкость к удобрениям и гербицидам;

Harvest CROO Robotics – обеспечивает автоматизацию сбора культур. Также использует робота, который распределяет собранный урожай и помогает фермерам в сборе. Обрабатывает до 8 гектаров земли за день, заменяет 30 рабочих;

PEAT – современная система диагностики и выявления вредителей, наносящих урон урожаю и почве. Агротехнологический стартап основан в Берлине. Анализ состава почвы проводится при помощи алгоритмов: сканирование снимков с дефектами почвы, стеблей растений и листьев, а затем установление болезни растения. Данные поступают на смартфон фермера;

Trace Genomics – разработка с технологией машинного обучения для выявления болезней почвы. Похожа на разработку от Plantix. Выполняет скрининг почвы, обнаруживает грибки и микроорганизмы, вредящие посевам;

SkySquirrel Technologies Inc – дроны для отслеживания урожая (применяется на виноградниках, контролирует состояния ягод и лозы в целом);

aWhere – инновационные спутниковые системы для прогноза погоды;

FarmShots – аналитика снимков с беспилотников.

Информация размещена на правах рекламы